難點五：餐飲SaaS運營管理不成熟

SaaS餐飲管理軟件可以幫助餐飲企業在移動互聯網時代改善商業模式、運營模式和管理模式，從而讓餐飲企業全面擁抱互聯網。通過使用SaaS餐飲軟件系統，逐步引導商戶的商業模式向自助化方向改變。將收銀崗位兼并以后，服務員和收銀員會合二為一，將餐廳的收銀崗位空間節省出來，把人工成本省下同時增加一兩桌經營面積，從而提升結構效率。幫助餐飲企業消滅現金，減少對賬工作量，大大節省企業的管理成本，實現商業模式轉型升級。

用SaaS餐飲軟件，讓顧客自助點單結賬，通過大數據對每一個排班、采購訂單、庫存多少、采購指數高低、餐品之間搭配、促銷手段組合運用。使決策會得更簡單，老板也更加輕松。

盡管連鎖餐飲企業對SaaS有著這樣那樣的需求，但不成熟的SaaS系統也存在很多問題。當前我國餐飲行業發展程度較低、中餐食材標準極度多樣，供應鏈采購極度分散、成熟度低、互聯網化程度低，造成前期投入大、市場培育成本高、可操作性差。從店面承租、裝修，到食材采購、運營，餐飲供應鏈各個環節割裂而分散，通過SaaS服務可以打通這些環節，但維持運營的成本將會巨大，并且餐飲企業定制化的需求與SaaS服務標準化的矛盾造成有關服務廠商眾多，難以實現規模效益。

SaaS服務商基于其在提供供應鏈的產品過程中，積累下的真實的供應商數據，以及POS上沉淀的消費者在餐廳消費的數據，為后期的風控和信用評估提供真實的數據支撐。但事實上，目前SaaS服務商線下的IP化和數據都明顯不夠。SaaS服務商在數據維度和數據深度上各自獨立，也難以全面客觀的評估企業信貸風險。

餐飲企業信息化及智能化管理需求

需求一：數據分析

許多餐飲軟件商及第三方平臺都或多或少有一些數據，但因為某些特殊原因的斷層，導致可分析的維度極為匱乏。例如只能分析一下經營走勢，菜品銷量排行等這些相對宏觀的內容，但對于如何指導餐企提升收益并沒有直接的方法，最終導致數據變成紙上談兵。

餐飲行業市場體量大，10億級的消費者一日三餐所產生的數據十分龐大，加上餐飲行業的消費數據維度廣，如進店時間、同行幾人、是男是女、坐幾號桌、消費品類、用餐時長、消費金額等，數據分析的鏈條極其復雜。如何獲取最全面的數據源，填補數據斷層的缺陷，建立一套金字塔式的分析架構十分重要。

需求二：精準推送

現在的餐飲軟件服務商也在研究相關技術以投顧客所好，記錄顧客口味喜好，推薦他們喜歡的菜品，這便是智能推薦算法技術。我們熟知的今日頭條就是成功運用這一技術的典型，采用的方式主要是協同過濾和內容推薦。